Twitter начал использовать искусственный интеллект в рекомендации твитов

Сервис микроблогов Twitter начал использовать технологию ИИ для рекомендации твитов пользователям прямо в хронологической ленте.

Прежде чем внедрить систему глубокого обучения, Твиттер использовал менее ресурсозатратные методы, такие как дерево принятия решений и логистическая регрессия.

Сейчас алгоритмы оценивают и анализируют тысячи твитов в секунду для 328 миллионов активных ежемесячных пользователей. Учитываются такие факторы, как содержит ли твит изображение или видео, количество ретвитов и лайков, ваши взаимодействия с другими аккаунтами.

«Онлайн-эксперименты продемонстрировали значительное увеличение показателей, таких как вовлеченность и время, проведенное в соцсети», – пишет Twitter в блоге.

В прошлом году компания приобрела за $150 млн лондонский стартап Magic Pony Technology, занимающийся машинным обучением и нейронными сетями. Год назад соцсеть представила «алгоритмическую шкалу времени», которая оценивала твиты на основе релевантности. Тогда же компания запустила виджеты внутри хронологической ленты – они показывали твиты, которые могут понравиться пользователю или которые он пропустил.